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東莞監控工程的感知型攝像機如何應用于平安建設
發布時間：2018-04-23 16:00:12點擊率：
智能分析對東莞監控工程平安建設意義重大。但是，以前的平安建設主要通過后端智能進行分析識別，成本非常高，因此只能開展小規模的應用，無法真正成為大數據的基礎。
而感知型攝像機的出現改變了一切。它的成本遠低于后端智能，它為智能分析的規模化部署掃除了障礙。海量的智能分析前端，結合后端的大數據平臺，平安城市真正具備了深度分析和挖掘的能力。這樣的部署方式，才是大數據時代下的平安城市。
實際應用過程中，單個場景的目標特征提取在前端完成的，這些數據處理完成后將送到后臺大數據庫。接下來的碰撞、搜索等一系列復雜的功能都基于大數據、云計算基礎來實現，通過調動很多的節點，同時來做分析。這樣，通過與平安城市大數據平臺的結合，感知型攝像機可以在平安城市中實現以下應用：實時布控、基于語義的智能搜索、高危人員對比、人臉照片搜索、全身像搜索、人像多點碰撞、車輛以圖搜圖、車輛多點碰撞......
更進一步，基于大數據的東莞監控工程平臺對感知型攝像機上傳的海量視頻、圖片以及結構化的信息的深度挖掘，我們還能進行公共安全管理、城市交通管理、社會管理以及應急管理。
以前，東莞監控工程平安建設中的智能分析主要采用的確實是后端智能方式，其部署方案是：普通攝像機采集視頻信號，由后臺進行存儲，再通過后端智能服務器進行分析，并將分析結果返送至存儲設備中。這種部署方案的最大問題是對后端智能分析設備的動用量相當大，成本很高。舉個例子，要實現2000路智能分析，至少需要動用250臺服務器。
而感知型攝像機將智能前移，在攝像機中就能完成了目標識別、特征描述以及圖片抓拍工作，這樣后端就節省了大量的智能分析服務器。可以說，感知型攝像機是智能分析經濟性和規模化部署的基礎，也是智慧城市大數據應用的關鍵，只有感知型攝像機才能真正推動大數據應用在智慧城市中的普及。
而感知型攝像機的出現改變了一切。它的成本遠低于后端智能，它為智能分析的規模化部署掃除了障礙。海量的智能分析前端，結合后端的大數據平臺，平安城市真正具備了深度分析和挖掘的能力。這樣的部署方式，才是大數據時代下的平安城市。
實際應用過程中，單個場景的目標特征提取在前端完成的，這些數據處理完成后將送到后臺大數據庫。接下來的碰撞、搜索等一系列復雜的功能都基于大數據、云計算基礎來實現，通過調動很多的節點，同時來做分析。這樣，通過與平安城市大數據平臺的結合，感知型攝像機可以在平安城市中實現以下應用：實時布控、基于語義的智能搜索、高危人員對比、人臉照片搜索、全身像搜索、人像多點碰撞、車輛以圖搜圖、車輛多點碰撞......
更進一步，基于大數據的東莞監控工程平臺對感知型攝像機上傳的海量視頻、圖片以及結構化的信息的深度挖掘，我們還能進行公共安全管理、城市交通管理、社會管理以及應急管理。
以前，東莞監控工程平安建設中的智能分析主要采用的確實是后端智能方式，其部署方案是：普通攝像機采集視頻信號，由后臺進行存儲，再通過后端智能服務器進行分析，并將分析結果返送至存儲設備中。這種部署方案的最大問題是對后端智能分析設備的動用量相當大，成本很高。舉個例子，要實現2000路智能分析，至少需要動用250臺服務器。
而感知型攝像機將智能前移，在攝像機中就能完成了目標識別、特征描述以及圖片抓拍工作，這樣后端就節省了大量的智能分析服務器。可以說，感知型攝像機是智能分析經濟性和規模化部署的基礎，也是智慧城市大數據應用的關鍵，只有感知型攝像機才能真正推動大數據應用在智慧城市中的普及。